酒仙桥论坛丨北电数智探索AI助推战略新兴产业落地的破局密码

为积极响应党的二十届三中全会提出的“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”，推动数字技术与实体经济的深度融合，有关部门围绕数字中国建设与人工智能工业革命协同发展，密集出台系列政策，加快形成“战略引领—技术突破—产业落地”的政策体系，助力各产业智能化转型。在政策顶层设计上，《数字中国建设整体布局规划》明确了夯实数字基础设施、畅通数据资源大循环的发展方向，为数字技术与实体经济的融合筑牢根基；《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》则从标准制定、行业应用、安全治理等多维度出发，推动人工智能产业的规范化、高质量发展。

如今，人工智能已渗入到各行各业，从无人驾驶、具身智能等前沿领域加速商业化进程，到智能工程、医疗健康领域的智能化转型升级，“万物皆数、万物皆智”的新时代正加速到来。2025年4月15日-4月20日，由北电数智主办的2025酒仙桥论坛在北京数字经济算力中心举行。本届论坛以“开启AI生产力元年”为主题，围绕“产业创新应用、生态发展与数智未来”三大议题，深入探讨AI技术演进方向，挖掘场景落地实践，链接技术、资本与产业资源，推动科技创新与产业创新深度融合。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在论坛上发表《智算产业的新发展与挑战》主题演讲，剖析智算产业现状与趋势。何宝宏指出，人工智能发展已突破传统技术边界，大模型训练对高性能算力需求激增。数据决定人工智能的上限，算力则决定了人工智能的底线。多模态大模型需算力、存力、运力深度协同，推理场景更重实时响应，这些都对智算产业技术创新提出更高要求，也促使算力革命迈向新征程。

伴随人工智能、大数据与云计算等新一代信息技术加速融合创新，我国算力规模快速扩张，智算产业蓬勃发展。但发展中也面临多重挑战：国产芯片在制程、算力及生态建设上与国际先进水平存在差距，短期高效供给不足；存储架构在多模态数据治理、存算效率与安全风险等方面承压，无法满足海量数据资源增长对先进存力的需求；智算集群迈入1/10万卡时代，智算网络建设在技术、标准、生态层面亟待推进；基础设施能耗问题突出，算电协同体系需深化；智算产业生态尚处起步阶段，行业垂直应用层面存在数据隐私风险、高质量数据集匮乏等问题，上下游协同机制有待进一步完善。

面对行业挑战，智算产业应如何“披荆斩棘”？何宝宏认为，智算产业技术演进将呈现多向突破：发展路径从单一追求极致性能转向“高性能+普惠型”双轨并行，低成本算力模式的出现将促使AI大模型算力需求从训练侧向推理侧转移；存储技术将迎来革命性变革，新型存储介质成发展方向，网络架构也将全面升级以适配多元场景需求；行业将构建“算力-电力”协同的发展共识，共同推动绿色可持续发展。产业生态中的上游芯片厂商将聚焦关键技术突破、中游智算服务商持续完善算力服务市场、下游则深挖高价值应用场景。多层面共同发力，推动智算产业行稳致远。

在酒仙桥论坛上，北电数智提出的“1个AI底座+2大产业平台”创新范式再度引发行业关注。该模式通过AI异构计算平台，统一国产芯片的通信库和算子适配标准，解决了硬件生态割裂的痛点，一方面着力构建全栈AI能力底座，破除算力、数据、模型间的壁垒，夯实人工智能发展的基础设施根基；另一方面则依托传统产业赋能平台，为各关键领域定制场景解决方案，同时借助新兴产业加速平台，锚定低空经济、具身智能等前沿赛道，推动“AI产业化”进程，有效突破“算力孤岛”的生态困局 。

为填补国产芯片在市场信任和实用性方面的空白，北电数智推出国内首个针对AI芯片的适配认证体系——“星火·国产算力AI原生适配认证”。该体系基于“先进计算迭代验证平台”与“国产算力PoC场景验证平台”，直击国产芯片性能信任不足、应用复杂等痛点，加速国产算力在多行业、多场景的高效落地。

在智算产业步入历史新起点之际，北电数智的创新模式与适配认证体系为产业发展提供新思路与新方案。未来在政策支持与行业伙伴的共同努力下，智算产业有望攻克现存难题，加速实现技术突破与产业落地，开启 AI 赋能各行业高质量发展的崭新篇章，让“万物皆智”的愿景加速照进现实。