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戴琼海院士:规避技术安全隐忧 促进人工智能持续发展

人民网记者 宋子节11月5日至6日,2024“国是论坛”在京举办。国务院参事、中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在接受人民网记者采访时表示,人工智能技术在开放通用场景中仍存在一些安全风险。规避技术安全隐忧,才能促进人工智能持续发展。“人工智能技术发展至今仍有多重安全风险值得注意,例如黑箱数据训练安全风险,黑箱依靠数据训练来支撑大模型对未来的推算,如果有人偷换数据,而后训练出来的人工智能模型可能成为敌人。”戴琼海举例说,“又如医疗数据安全风险,如果病例数据标注过程中存在错误,即便大部分数据判断正确,但涉及标注错误的区域时,人工智能的判断依然会给人类带来灾难。”此外,开放场景中的人工智能仍存在问题。“好比模式固化的自动驾驶无法规避所有事故,分析数据的系统无法结合自我认知生成结果。”戴琼海表示,“因此,进行颠覆性创新,从技术上要做到具有可解释性的人工智能模型或算法;要规避安全技术隐忧,保证数据的安全是人工智能最主要的安全;尽量开放场景,切忌降低维度,可以先将人工智能放到封闭场景,逐渐扩圈,最后使场景变为完全开放式。”(实习生王一惟对本文亦有贡献)

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