来源：澎湃新闻
记者16日从中国科学院自动化研究所获悉，该所李国齐研究员、徐波研究员团队联合清华大学、北京大学等，提出“基于内生复杂性”的类脑神经元模型构建方法，改善传统模型计算资源消耗问题，为有效利用神经科学发展人工智能提供了示例，相关研究发表于《自然·计算科学》。
李国齐表示，实验结果验证了内生复杂性模型在处理复杂任务时的有效性和可靠性，为将神经科学的复杂动力学特性融入人工智能提供新方法和理论支持，也为实际应用中的人工智能模型优化和性能提升提供可行的解决方案。
目前，研究团队已开展进一步研究，有望提升大模型计算效率与任务处理能力，实现在实际应用场景中的快速落地。（新华社）
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