来源：食品科学网
专辑主题
Adaptive Artificial Intelligence Technology for the Food Industry
食品工业的自适应人工智能技术
专辑主编
Mohammad Nishat Akhtar博士
马来西亚理科大学
Email:[email protected]
Muhammad Rafiq Khan Kakar博士
瑞士伯尔尼应用科学大学
Email:[email protected]
Asha Crastaa副教授
印度芒格洛尔技术与工程学院
Email:[email protected]
投稿须知
投稿截止日期：2024年12月30日
预计发表日期：2025年3月
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人工智能（AI）在几乎所有服务领域都发挥着至关重要的作用。近年来，食品和饮料行业迅速采用人工智能来满足供需。高速、可靠和知情决策是全球食品行业采用人工智能工具和软件的优势。人工智能的各个领域，如机器学习、图像识别和机器视觉，对食品行业产生了积极影响。
人工智能应用于食品行业的各个层面。在农业领域，从播种到提供必要的市场洞察力，人工智能被用于推进传统的耕作方式。获得原材料后，人工智能被用于食品加工业的供应链管理、质量控制和废物管理。人工智能中的光学分拣和传感技术可用于食品的分拣和包装。食品行业对卫生习惯的日益重视为人工智能提供了更多监测健康和卫生协议的机会。人工智能还可利用超声波传感和成像技术对加工工具进行定期的设备清洁和预测性维护。除此之外，人工智能系统中收集和存储有关客户偏好和口味选择的数据还有助于开发新口味和不同食品的融合，从而增加食品的种类。人工神经网络可以在优化供应链方面发挥更大的作用。对于食品零售业来说，它有助于运输和库存管理，减少浪费。除此之外，它还在食品推荐引擎、订餐和送餐聊天机器人和应用程序以及自助订餐工具和餐厅机器人服务中发挥着重要作用。在管理层面，人工智能和机器学习算法可以分析主要趋势并预测市场。人工智能能够提供自动化但高效的服务，以满足客户的需求。未来，人工智能可更广泛地应用于使用高光谱相机的智能农业。开发具有成本效益的模型和用户友好型的算法可增加食品行业的人工智能机遇。应该开展更多研究分析人工智能面临的挑战，并创建更经济实惠的应用模式。
涵盖的主题将包括但不限于：
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使用人工智能管理食品安全
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机器人技术在食品工业中的作用
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人工智能在农业领域的应用
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人工智能在食品加工业的前景
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全球食品工业专业系统的发展趋势
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人工智能对食品行业劳动力管理的影响
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影响人工智能在食品行业应用的全球投资
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计算机视觉对农业的影响
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人工智能在食品行业运输和废物管理中的应用
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Industry 4.0及其对食品工业的影响
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