聚焦生成式人工智能,深度探讨创新与责任。过去一年中,最热门的话题莫过于以大语言模型为代表的生成式人工智能,随着全球大模型热的流行,有关其创新应用与责任伦理等问题成为了关注的重点。
为此,来自智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台、好未来、谷歌、普林斯顿大学、暨南大学等全球领先科技公司和科研机构的专家学者、技术研究人员在AAAI2024期间发起“人工智能为教育”研讨会,旨在探讨人工智能尤其是生成式人工智能在教育应用中的创新与责任伦理。
针对大模型在教育领域的影响,有专家明确指出,禁止学生在完成作业时使用大模型的做法与20年前禁止互联网应用一样徒劳。相反,教育者应致力于重新设计作业和教育方式,以更好地利用这些先进技术,提升教学效果。专家进一步指出,大模型技术的出现为教育带来了前所未有的机遇,未来每个学生都有可能拥有与之相匹配的个性化学习助手,这些助手不仅更了解学生的学习需求,还能更有效地引导他们投入学习。
与此同时,与会专家也关注到大模型在教育应用中可能存在的幻觉、评估等难题。为解决这些问题,有专家提出了一种基于迭代精化的自动测试用例生成方法,该方法结合了LLM和symphony中的代码编译器,并在Code Workout数据集上进行了测试。结果表明,该方法能够生成准确度量学生知识水平的测试用例,为教育评估提供了新的可能性。
除了技术创新,与会人员还就教育场景中负责任的人工智能应具备的标准和伦理要求进行了深入讨论。他们认为,在招生、预警系统、评分等重要教育决策场景中,人工智能应确保公平性、问责性、可解释性和透明性,以维护教育公平和公正。此外,随着生成式AI在教育中的影响日益增大,与会者还强调了通过法规、流程等手段来确保教育公平的重要性。
智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台作为本次研讨会的发起方之一,也介绍了其在推动教育产业智能化升级方面的成果,致力于为全国范围内的教育教学单位、科技企业及从业者提供全方位的技术、解决方案和产业化服务支持,为构建智慧教育的多元化新生态提供助力。
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