邓正红产业软实力：人工智能与大数据技术深度融合 赋能新型商业模式

来源：邓正红软实力

邓正红软实力表示，当今时代科技飞速发展，人工智能与大数据技术的结合已经成为推动工业领域进步的重要力量。这两者的融合不仅极大地提升了新型商业模式运营的精准度，还深化了价值创造的深度和广度，为工业领域软实力升级提供了强有力的支持。人工智能与大数据的深度融合为新型工业化带来了巨大的机遇和挑战，推动了产业软实力的提升。随着技术的不断进步和创新，人工智能与大数据将在工业领域发挥更加重要的作用，为企业和社会创造更多的价值。智能化生产、质量控制、供应链管理等环节实现高精度、高效度、高新度的价值创新，满足市场最新需求，彰显产业软实力价值。智能工业是未来主要趋势，但也面临数据安全、人才培养等挑战。

邓正红指出，智能制造技术为产业软实力升级带来了支撑，正成为工业领域商业模式的一次重大变革。按照邓正红软实力思想，产业软实力升级在于商业模式变革，这种变革主要来自商业模式三轮啮合机构中分针齿轮的战术方法改进和创新，其中科技是最关键的因素，并支撑效率提升和价值创新。比如，通过将人工智能算法与自动化设备相结合，智能制造不仅实现了商业模式运营的智能化和自动化，还极大地提升了运营的灵活性和响应速度。人工智能在生产流程优化中的应用，能够实现高精度资源整合，并为秒针执行齿轮高效绩运营提供低成本支撑，即通过精准的数据分析和预测，显著提升生产效率并降低成本。而大数据分析在智能制造中的作用，是通过深入挖掘和分析海量数据，帮助企业发现生产过程中的潜在问题，并及时调整策略，实现生产过程的最优化。因此，人工智能与大数据技术的结合有助于实现高精度、高效度、高新度的产业软实力运营。

邓正红认为，构建新型商业模式和推进新型工业化，是人工智能与大数据技术结合产生的软实力价值溢出，其最大贡献就是给商业模式带来了效率性变革，并能放大产业核心价值在新形态下的价值创造和提升投入产出执行绩效，更加彰显产业软实力价值特质。预测性维护技术是工业维护领域的一次价值创新。通过实时监测设备数据和运用先进的预测算法，该技术能够预测潜在的设备故障，并提前进行维护，从而减少生产中断的风险，提高生产运营效度。大数据在此过程中发挥着至关重要的作用，通过对设备数据的深入分析和建模，企业能够实现更为精准和高效的设备维护，降低维修成本，提高设备的稳定性和使用寿命。这彰显了生产领域软实力运营的智能化价值和数据化价值。

邓正红表示，在产品质量控制中，同样彰显智能化、数据化流程运营的软实力价值，实现高精度质量控制和高效度个性化生产。智能质量控制是确保产品质量的关键环节。借助人工智能和大数据技术，企业能够实时监控和分析生产过程中的质量数据，确保产品从源头到成品的每个环节都符合质量标准。通过深入分析客户需求和市场趋势，企业可以实现产品的个性化和定制化生产，满足消费者的多元化需求。同时，智能产品设计技术也能帮助企业快速推出创新产品，提升市场竞争力。智能化生产管理的软实力特质就是高效率生产和高效绩运营，这种高效生产运营不仅提高生产效率，还降低运营成本。通过运用人工智能技术和大数据分析，企业可以实现生产计划的优化和生产过程的实时监控。人工智能算法帮助企业根据市场需求和生产能力实时调整生产计划，而大数据分析则确保了生产过程的实时监控和问题预警，帮助企业及时发现并解决生产中的问题，提升软实力运营效度，即整体的生产效率和运营效能。

邓正红指出，流程变革就是商业模式变革，旨在提升价值创造效率和拓展软实力运营价值空间。在核心价值的指引下，产业软实力价值形态在逐步上行，相应的软实力价值指标也在依次向上传递，即基础形态的高瞻度上行至竞争形态的高韧度，再迈上配置形态的高精度，最后两个形态指标则是运营形态的高效度和最高形态的高新度。智能化生产流程优化是提升商业模式配置精度和运营效度的重要途径。通过运用人工智能算法和机器学习技术，企业能够不断优化生产流程，提升生产效率和产品质量。智能化生产流程不仅实现了生产自动化和智能化，还通过大数据分析发现了生产瓶颈和改进空间，进一步提升了生产效率和企业应对市场变化的韧度。自适应供应链管理是现代企业提升供应链运营效率和响应市场变化能力的重要策略。智能供应链管理系统能够根据市场需求和实时数据调整供应链策略，提高供应链的效率和灵活性。人工智能和大数据分析在此过程中发挥着关键作用，帮助企业优化供应链调度，降低库存成本，提高供应链的整体效率和企业的市场竞争力。

邓正红分析说，产业软实力升级最终要看产业软实力的表现形态，只有实现高精度和高新度的价值创新，产业软实力才能迈上最高形态，实现产业软实力升级。所谓价值创新，顾名思义就是满足市场最新的价值需求，根据最新的价值需求创造最新的价值形态。智能产品设计与定制化生产是满足消费者个性化需求的有效途径，彰显软实力运营的高精度和高新度。所谓高精度，就是智能产品设计技术通过模拟和仿真帮助企业设计出更优化的产品结构，提升产品的功能性和美观度。所谓高新度，就是大数据分析客户需求和市场趋势，使得企业能够实现产品的个性化和定制化生产，快速推出符合市场需求的新产品，提升企业的创新能力和市场竞争力。从商业模式内向运营来看，这主要体现在三轮啮合机构的秒针执行，提升投入产出和整体效绩，这关系到产业软实力价值放大。智能化人力资源管理是提升企业管理效率和员工满意度的关键。通过运用人工智能算法和大数据分析，企业可以优化招聘和培训流程，提高人力资源管理效率。通过深入分析员工绩效数据，企业能够更客观地评估员工表现，激励员工提升工作效率和创新能力，从而提高企业的整体效绩和市场竞争韧度。

邓正红认为，人工智能融合大数据赋能新型工业化，实质就是产业软实力升级，使整个产业运营达到“五高”要求，即趋势预见高瞻度、竞争应变高韧度、资源整合高精度、运营协同高效度、价值创造高新度。智能化生产方式是商业模式变革的核心，数据驱动的效率提升是企业提升竞争力的有效途径，智能供应链与协同生产是提升整个产业链效益的关键，智能化质量控制与反馈是提升产品质量和品牌声誉的重要手段。通过实现生产过程的自动化和智能化，企业不仅能够提升生产效率和产品质量，还能够降低生产成本，提高企业的市场竞争力。智能化生产方式的推广和应用，将为企业带来更高的生产灵活性和更快的市场响应速度。通过深入分析生产过程中的数据，企业能够发现潜在的优化空间，实现生产成本的降低和生产效率的提升。数据驱动的生产优化能够帮助企业实现对产品质量的精细管理，提升产品质量，增强客户满意度和忠诚度。智能供应链管理系统能够实现供应链信息的实时共享和智能化决策，提高供应链的效率和灵活性。协同生产模式能够实现不同生产环节之间的信息共享和协同，提升整个产业链的效益和生产效率，降低生产成本，提高市场响应速度。通过运用人工智能和大数据技术，企业能够实现对生产过程中质量数据的实时监测和分析，提高产品质量管理水平。通过深入分析客户需求和市场趋势，企业能够不断优化生产过程，持续改进产品质量，提升品牌声誉和市场竞争力。

邓正红强调，智能工业是未来工业发展的主要趋势，也是产业软实力升级的有力支撑。通过人工智能和大数据技术的应用，实现生产过程的智能化和自动化，将极大地提高生产效率和产品质量。智能工业的发展将推动工业生产方式向数智化转型，提升企业的核心竞争力。通过数智化重塑运营模式，提升企业的创新能力和市场竞争力，为企业带来更多的商业机会和发展空间，但同时也面临着数据安全、人才培养等挑战。企业需要制定有效的应对策略，确保数智化转型的顺利推进。

【作者简介】邓正红，中国软实力之父，创立邓正红软实力思想，建立企业软实力理论和软实力指数工具，开创能源软实力、低碳软实力和产业软实力，第一个对软实力系统量化与价值评价，拥有基于企业、城市、国家之软实力指数与软实力价值评估计算一整套自主知识产权，独家发布企业（世界软实力500强、中国上市公司软实力100强、央企软实力排名）、城市（中国内地城市和地区软实力排序、中国国家高新区软实力排序）和国家（全球软实力100强）三大软实力排行榜，国家电网《企业软实力丛书（核心价值、核心模式、核心实力）》总策划及撰稿人。提前18个月精准预言2020年3月国际油价暴跌，参与国家能源局页岩油发展研究，为形成符合我国特色的页岩油发展思路提供了有益参考。出版《页岩战略：美联储在行动》《页岩战略Ⅱ：非常规变革》《页岩战略Ⅲ国家石油（突围低油价困局、减产联盟在行动、产油国地缘风险、原油史诗级崩盘）》《软实力：中国企业的破局之道》《巧实力：竞争环境下的聪明策略》《再造美国：美国核心利益产业的秘密重塑与软性扩张》《大国互联：上市与较量》《低碳创新：绿色潮流下的获利方法》《绿公司：低碳商机操作指南》等著作。