来源：睿见Economy
3月27日消息， 中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅在博鳌论坛上表示，现在的人工智能是从数据的输入到希望的输出中找到映射关系，这是数学关系的模型，可能需要几万亿的参数，但是从数学优化的角度来讲，如果有理想化的数据和更大规模的数据，可能会只需要200个参数。只是如今当世界足够复杂的时候，没有办法用更小的参数驱动，但是未来是机制驱动的人工智能。
在曾毅看来，机器人如今仍然是通过行为的模拟，尽可能和人类的接近。“但即使人只能做到 60%，机器能做到 99%，那百分之一就是人和机器的差别。”曾毅认为机器是没有自我的，人工智能的关键不是性能最高，在于自适应能力。
“人类的大脑是神经网络、生物细胞组成的复杂体，善于逻辑推理，因此如今科学的问题是如何增强神经网络去提高机器推理的能力。可没有自我的视角就没办法有自我的感知，没有自己的经验就不会推己及人，人工智能赋予他的是符号之间的映射，这不是理解能力。”曾毅称。
在曾毅看来，人工智能已经几十年没有重大的突破了，符合科学意义的人工智能如果没有取得突破，就很难造出与人类和谐共生的机器。
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