中国青年报客户端讯（柯欣然 中青报·中青网记者 林洁）近日，2023松山湖人工智能算法挑战赛总决赛在东莞理工学院举行。来自全国各地高校的35支队伍、百余名本硕博学子，围绕人工智能算法前沿技术的理论与实践进行比拼。如何将大语言模型引入社交媒体平台推荐系统进行精准预测？在保证社区发现和群体挖掘准确性的前提下，何以增强对社区发现和群体挖掘结果的可解释性？通过人工智能技术检测和消除虚假错误信息的重大意义体现在哪里？聚焦这些议题，选手们先后围绕"基于大语言模型的社交媒体内容推荐""具有可解释性的社交网络社区检测""社交媒体虚假消息检测"三个赛题进行答辩。人民日报社传播内容认知全国重点实验室科技发展部主任杨松表示，近期，大语言模型技术的出现促使人工智能研究和应用获得很大的进步，组织这次大语言模型辩论赛是为实验大语言模型在内容认知的实用性，同时体现探索调试大语言模型过程中的技术能力。今年 11 月，活动启动报名，共吸引了海内外 176 所高校、 852 支高水平队伍参赛。中国科学院大学 "红色拿铁和"队取得了"具有可解释性的社交网络社区检测"赛题的冠军，该组博士三年级学生乔博宇表示，团队成员历时1个多月研究数据集、寻找方法，经过传统方法和深度学习方法等不同尝试，最终寻找到合适的解法取得成功。他说，过程虽然一波三折，但努力就有收获。当天，人工智能场景创新加速数字经济论坛同期举行。本次活动中，多位人工智能领域的专家围绕人工智能促进推动数字经济发展发表演讲，进一步阐释人工智能算法技术在服务国家需求、提升企业智能化技术、改变人们的生活和学习方式等方面的重要作用。来源：中国青年报客户端
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