本报记者 胡畔人工智能（AI）浪潮正在席卷全球。从今年年初OpenAI正式官宣多模态大模型GPT-4开始，AI大模型已成为各国企业、科研院所在AI领域的“必争之地”。今年以来，谷歌Googl e发布了第二代大语言模型PaLM 2，基于新训练模型升级而来的生成式AI Bar d，以及集成了生成式AI能力的“试验版”谷歌搜索和智能云等产品，AI技术全面升级；微软推出New Bing，并将AI能力与旗下产品进行广泛整合，将基础模型与数以百万计的现有模型和系统API进行整合，以期在未来成为用户的“网络副驾驶”；与此同时，国内的百度“文心一言”、阿里巴巴“通义千问”、腾讯“混元”、华为“盘古”、昆仑万维“天工3.5”、科大讯飞“星火认知”等大模型也先后登场，AI市场呈现百花齐放的格局。总体来看，目前市场上的主要参与者正在技术、应用和商业模式等方面展开竞争，以争夺市场份额和用户满意度。有观点表示，随着大模型遍地开花，未来十年或将是AI发展的黄金十年。抓住人工智能发展的黄金时期，以人工智能技术为经济发展赋能，将是今后一个时期的重点之一。同时，结合我国国情，在国内发展AI大模型，关键还是要抓住场景红利，将大模型向产业化、行业化、垂直化、深度定制方向发展。“目前来看，AI赋能下的千行万业正呈现跨越式发展。”清华大学新闻学院教授、元宇宙文化实验室主任沈阳在接受中国经济时报记者采访时表示，例如，在工业领域，与AI大模型的融合应用正在提高工业自适应内容生成的可塑性。同时，在数据驱动下，决策能力也进一步增强。“持续学习和迭代优化、无界的自动化创新、前瞻的预测性维护、无缝集成的智能制造、共创未来的人机协作……这些都是AI大模型在工业领域应用的具体表现。”沈阳说。不过，对于AI企业而言，抢抓AI技术发展的黄金时期，技术创新和竞争的关键还是如何在确保性能的基础上减少训练和推理的成本。沈阳表示，加强大模型的可解释性对于建立用户信任和确保模型可靠性也至关重要。此外，提升模型在多种语言、领域和任务方面的适用性，以满足更广泛的应用需求同样决定着市场份额。“还需注意的是，随着《通用数据保护条例》等数据隐私法规的实施，大型语言模型在数据处理方面需要遵循更为严格的规定。同时，AI伦理问题（如算法歧视、非道德内容生成等）也会对大型语言模型的应用和发展产生影响，也应得到重视。”沈阳说。近期召开的中央经济工作会议也提到，要以科技创新引领现代化产业体系建设，加快推动人工智能发展。沈阳表示，未来，通过人和机器的紧密协作，充分利用信息、能源和材料等资源，以及借鉴历史经验、关注当下现象和展望未来趋势，将进一步实现社会、经济和技术的可持续发展。
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