AI配药、看病、造汽车……十位院士聚广州，把脉人工智能应用落地

12月22日，“机器人智能与产业应用研讨会暨大湾区人工智能与产业发展院士论坛”在粤港澳大湾区（广东）创新创业孵化基地举行。论坛邀请10位国内外杰出院士、行业专家围绕大数据、大算力、大模型以及人工智能与产业结合的场景应用等专题开展前沿交流，用智慧碰撞火花，助推人工智能和大湾区产业融合发展。加速大模型开发与行业产业结合落地在论坛的分享环节，国内外院士及专家立足人工智能发展领域，从算力算法、模型和场景化应用三个方向带来专题报告。科学家们利用人工智能技术和方法，从数据中建立模型，在新药创制、基因研究、新材料研发等领域加速对前沿科学问题的探究。加速大模型开发与行业产业结合落地，对助力实体经济转型发展具有重要作用。欧洲科学院院士刘国平作《基于云计算的网络化多智能体系统的预测控制》主题演讲。他强调:“云技术控制是极其主动有效的办法，对将来我们的工业应用非常有前途。”他以分享目前多智能体系，物联网等领域的发展现状，引出其研究的预测控制有三种形式：中心式、分布式、集散性。欧洲科学院院士刘德荣带来《AI赋能的调度、管理与控制最新展望》主题演讲。他以美国卡车公司的卡车调度问题为例引出话题，总结了蜂窝网络呼叫问题、家庭能源管控问题的共同点。刘德荣表示自己从事多年的学术研究，下一步计划将研究成果推向实际应用，实现工业自动化。欧洲科学院院士陈俊龙发表主题演讲《大模型在新药及材料研发中的应用》，展示了其团队的创新性成果：AI智能制药、机器人调配，并重点介绍了浸液式液冷的研发与应用。国际核能院院士张勤以《动态不确定模型赋能智慧医疗》为主题作主题演讲，“人工智能应该是透明的、可解释的，并且可信任的。”他分享了团队践行、坚守这一观点的研究、实操，始终为打造健康中国做出积极贡献。俄罗斯自然科学院院士丁显平作《AI赋能干细胞研究及医学应用》主题演讲，指出AI可以帮助疾病诊断、选择药物、制定风险、益处和疾病分层。他认为，未来研学用都离不开AI在这一板块的帮助和引导。场景化应用是人工智能发展的重要方向场景化应用是人工智能发展的重要方向，也是人工智能赋能实体经济、促进社会进步的有效途径。其中，“超级场景”对于牵引人工智能应用发展非常关键，例如自动驾驶是汽车工业发展的必争之地，“人工智能+医疗”则在中国拥有全世界最大的临床海量医疗数据。欧洲科学院院士SchahramDustdar在《人工智能在动车全景检测中的应用》演讲中提出，人工智能技术应用的侧重点，是预见问题、提前做好检测。单纯的云端分析会有延迟，未来十年，其团队的研究除中心化基础设施的架构外，也会部署到边缘端和物端。中奥智能工业研究院院长王国栋在主题演讲《中小企业如何用AI驱动创新》中表示，CHAT GPT多模态是未来技术发展方向。他还分享了AI技术落地的商业模式和实际案例。广东省政协委员、亚太创新经济研究院理事长李志坚发表《粤港澳大湾区数字经济赋能实体经济高质量发展》主题演讲，“资源化、资产化是未来数字经济的发展方向。现在还要提升经济治理数字化能力，寻找产业发展赛道。”如何让机器人通过大模型完成任务？如何建立具有物理交互特性的数字孪生环境？什么是技能和动作基元？清华大学教授、中国人工智能学会副理事长孙富春从这个问题引出《机器人的多模态感知、灵巧操作与产业应用》主题演讲，展示其科研成果和应用场景。论坛由中国人工智能学会、国际人工智能产业联盟、粤港澳大湾区（广东）创新创业孵化基地主办，广东省创业投资协会、中美硅谷发展促进会、广东省企业管理咨询协会、深圳市无人机协会、国际人工智能产业联盟长三角中心、中奥智能工业研究院协办。论坛上，粤港澳大湾区（广东）创新创业孵化基地携手湾区元宇宙数字艺术研究创新基地进行战略签约，并成立“粤港澳大湾区AI创新应用开发实验室”和“粤港澳大湾区AI及网新人才实训中心”，助力大湾区人工智能人才高地建设。文、图/广州日报·新花城记者：方晴广州日报·新花城编辑：龙成柳