浙大教授郑小林：人工智能助力平台经济发展，浙江有特别优势

潮新闻客户端记者吴鹤鸣

7月31日，《浙江省互联网行业统计报告 2022》（以下简称《统计报告》）发布，《统计报告》由浙江省通信管理局指导浙江省互联网协会编制。

报告中说，浙江省坚定不移践行“数字浙江”的战略部署，以新一代信息技术驱动数字经济跨越式发展，全力打造全球数字变革高地，在5G融合应用、工业互联网、数字化改革，包括党建统领整体智治、数字政府、数字经济、数字社会、数字文化、数字法治等领域的应用中，都取得突破进展。

平台经济，新时期的发展动能

当前，数字经济已经成为经济发展的重要引擎。《统计报告》指出，浙江省强力推进数字经济“一号工程”，数字经济发展水平全国领先。2022年数字经济核心产业增加值达8977亿元，占GDP比重达11.6%，数字经济核心产业营业收入达3.3万亿，在全国数字中国发展水平评估工作中，浙江省数字经济发展水平位居全国第三。

随着互联网和数字化技术的快速发展，平台经济逐渐成为数字经济的重要组成部分。平台经济是一种基于数字技术，由数据驱动、平台支撑、网络协同的经济活动单元所构成的新经济系统，是基于数字平台的各种经济关系的总称。平台经济在各行各业都得到了广泛应用，如共享经济、电商、在线旅游等等等。

今年7月6日，中共浙江省委办公厅浙江省人民政府办公厅印发《关于促进平台经济高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）的通知。《实施意见》要求，要构建更具活力的创新体系、多元融合的生态体系、精准高效的服务体系、公平透明的规则体系和高效协同的监管体系，推动平台经济规范化，产业健康发展。

平台经济属于典型的双边市场，存在较强的规模经济性、类公共属性，其数据要素的重要性尤为明显。然而，当前平台经济发展依旧面临着信息不对称、服务质量不高等等一系列问题。

浙江大学计算机学员教授、浙江大学人工智能研究所副所长郑小林郑表示，当前人工智能进入全面爆发期，以Chatgpt为代表的新一代人工智能技术能为平台经济发展提供新动力，驱动平台经济跨越式发展，同时也能为市场监管带来便利。

新一代人工智能助力平台经济跨越发展

如果说数字化的第一阶段是高端设备、算力的投入，第二阶段就是以新一代人工智能技术为驱动的软件发展、人的数字化意识的建立和巩固。

新时代下，数据已然成为新的生产资料、生产要素，人工智能成为新的生产力，人、机、物三者融合推动了成为新的生产关系变革，已经逐渐形成新的社会生产环境。郑小林教授认为，人工智能为平台经济解决了三个要点问题：数字化、智能化和开放化。

郑小林教授

“人工智能技术通过充分发挥数据、分析和机器学习算法、算力等技术，有效提高平台经济的效率和服务质量。同时，人工智能技术还可以通过自动化和智能化的方式，提高平台的运营效率，降低成本，“更重要的是促进公平竞争。”郑小林教授说。

郑小林教授认为，新一代人工智能技术为平台经济解决了三个要点问题：数字化、智能化和开放化。

第一是例如平台的个性化推荐。平台通过数据分析和机器学习技术，可以对用户的兴趣和需求进行精准预测和推荐，不断优化供需链条和商业链条，提高用户的使用体验和满意度。例如，在电商平台上，通过用户行为分析、语义分析，利用个性化推荐算法和个性化推荐算法，可以为用户推荐品质过关、价格合适的商品和服务。同时，人工智能技术可以提供智能客服服务，解决用户的问题和需求，提高服务质量和用户满意度。例如，在在线旅游平台上，通过自然语言处理技术和智能机器人等智能客服服务，可以快速响应用户的咨询和需求，提高用户满意度和忠诚度。

其次是智能客服。人工智能技术可以提供智能客服服务，解决用户的问题和需求，提高服务质量和用户满意度。例如，在在线旅游平台上，通过自然语言处理技术和智能机器人等智能客服服务，可以快速响应用户的咨询和需求，提高用户满意度和忠诚度。

第三是再例如平台的自动化运营。人工智能技术可以通过自动化和智能化的方式，提高平台的运营效率，降低成本。例如，在共享经济平台上，通过智能算法和数据挖掘技术，可以自动化调度和分配资源，提高运营效率和服务质量；。再比如在电商平台上，已经有智能AI主播代替真人直播，AI店主开店，省下经营成本；。在金融平台上，有算法为客户筛选有效信息，提供最优投资建议等等。

最后是智能安全，人工智能技术可以提供智能安全服务，保护用户信息和资产安全。例如，在金融平台上，结合区块链技术，通过人脸识别和声纹识别等技术，可以验证用户的身份和权限，保障用户的信息和资产安全。

从企业角度看，可以指导多元化生产、规范经营、股权分配；从消费者角度看，能够得到多样、合理的选择，人、机、物三者的关系无缝协同；从监管角度看，人工智能技术能有效形成市场合理价格、优化企业服务质量，推动企业优化治理，有效遏制个别企业的垄断行为，营造更优渥的营商环境，保障数据安全。

“浙江发展人工智能技术有天生优势”

因为算力、算法、算料的限制，千亿级通用大模型的成熟还需要一定时间，高成本、高门槛等问题也制约着大模型在商业场景的落地，如何基于大模型研发针对行业细分领域的垂直的模型受到更多的关注，已经有不少垂类模型应用在各个细分领域中，如金融、健康、交通、教育等。

当前部分通用大模型

相比算力需求大、训练成本高的大模型，垂直大模型作为全新的生产力，必然能实现企业的降本增效，带来应用层的迭代和突破。

“浙江在发展人工智能技术上，具有天生优势”，郑小林教授说：“政府政策的先导性，浙江的数字化起步早，平台经济体积累了大量的可用的高价值数据量大，民众思想先进，浙江的企业敢闯敢拼，数字化发展动力强劲。”

《统计报告》提到，浙江在人工智能产业发展政策支持持续加码，2022年浙江省出台人工智能产业相关政策高达53条。浙江省在人工智能领域的研发投入达244.42亿元，占营业收入比重的8.2%；产业数字化水平连续领跑全国，在工业互联网、智慧交通、智慧电力、智慧海洋、智慧农业、智慧水利等领域多点开花，数字化支撑愈发强有力；在教育、医疗、城市智治、文化等多项数字社会应用场景中，协同共进，提升人名幸福感。