行业趋势
01 | ChatGPT热度减退，下载量首度下滑
美银分析师Justin Post在一份报告中援引Sensor Tower的数据称，最近几周，ChatGPT和微软旗下必应的应用下载量有所放缓。该报告称，在美国市场，iOS版ChatGPT应用下载量在6月份环比下降了38%。包括ChatGPT聊天机器人的必应应用在6月份的下载量也下降了38%。此外，根据分析公司Similarweb的数据，ChatGPT网站的月度流量和独立访问量在6月份首次出现环比下降。具体而言，ChatGPT今年6月的全球桌面和移动设备流量较5月下降9.7%，其网站的独立用户访问量下降5.78%。6月的访客花在该网站上的时间也减少了8.5%。
02 | 2023年Q1全球XR头显出货量下降33%
根据市场调查机构Counterpoint Research公布的最新追踪数据，包括增强现实（AR）和虚拟现实（VR）在内，2023 年第1季度全球扩展现实（XR）头显的出货量同比下降 33%。Meta依然占据第一把交椅，Quest系列累计出货量超过2000万台，其中Quest2达到1800万台。不过Q1 Meta出货量占比降至49%，是自2020年第4季度推出Quest2以来的最低水平。
03 | 浙商证券：预计AI应用层办公、教育、政务三大领域落地速度较快
浙商证券最新研报指出，国内AI应用将迎来政策和需求共振。一方面，大模型监管政策不断完善，全面商用化的时点渐行渐近，百度、阿里、腾讯、抖音、快手、美团等多个互联网公司对41个深度合成算法进行了备案。另一方面，国内软件的大模型应用产品将在下半年密集发布，多家软件公司对政府或企业客户在大模型相关需求进行了挖掘，并开始筹备和计划。从应用层面，AI+办公、AI+教育、AI+政务落地速度较快，其次是AI+金融和AI+医疗，行业空间广阔。
04 | 国泰君安：智能驾驶正逐步成为AI大模型的重要赋能场景
国泰君安研报指出，智能驾驶正逐步成为AI大模型的重要赋能场景。由于驾驶场景下对于错误的容忍度非常低，对于corner case的覆盖是影响高等级自动驾驶落地的重要因素。此前行业内往往采用自建自动驾驶车队进行路测、众包路测等方式实现对场景的覆盖，而此后通过AI大模型生成自动驾驶场景的方式将成为重要补充。虽然理论上对于公开道路自动驾驶这种“无限可能性”的场景，通过场景生成的方式依然无法实现对corner case的全覆盖，但大模型的加持必然大幅提升自动驾驶的测试效率。
大公司
01 | 微软携奔驰将ChatGPT整合至汽车
微软和梅赛德斯奔驰宣布，双方将合作把ChatGPT人工智能服务整合到存量汽车中，美国地区90万辆汽车将因此受益。据悉，车主可以通过奔驰官方软件“梅赛德斯me”，或直接通过车载语音助手，加入该测试计划。未来，当车主使用语音助手提问时，ChatGPT将负责回答问题。同时，ChatGPT和汽车语音助手的整合，可以增加语音指令、互动内容和任务能力，还可以让车主提出跟进式提问。
02 | 腾讯云正式发布AI原生向量数据库
腾讯云正式发布AI原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。据介绍，腾讯云向量数据库最高支持10亿级向量检索规模，延迟控制在毫秒级，相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍，同时具备百万级每秒查询（QPS）的峰值能力。
03 | 天猫精灵启动业内首个大模型终端操作系统内测
天猫精灵启动内测业内首个大模型终端操作系统。部分天猫精灵产品支持线上升级成AIGC硬件。升级后，硬件不需重复唤醒，可以持续双向对话，能理解上下文，给出个性化、情感化回答。
04 | 英伟达收购 AI 初创企业 OmniML，有望加速AI在边缘设备上的使用
英伟达正通过收购进一步丰富自己的AI生态。根据近期爆料，英伟达在2月秘密收购了AI初创企业 OmniML。OmniML是一家专门从事将机器学习模型缩小到边缘设备的公司，能够使机器学习任务在不同边缘设备上的速度提高10倍，而工程工作量仅为1/10。去年，它推出了一款名为Omnimizer的平台，可以将计算密集型的AI模型适应于低端硬件，得到更小、更快、更适合所运行硬件的模型。
大事件
01 | PICO推出“夏日漫游VR歌会”
日前，PICO与虚拟偶像团体A-SOUL合作，打造了一场“A-SOUL夏日漫游VR歌会”。据悉，本场VR歌会以“夏日漫游”为主题，串联了夏日漫游、歌舞表演、互动游戏、篝火夜谈等四个场景或环节。同时，该歌会采用了360度3D、8K本地渲染视频流，所有画面均为实时传输的视频流，这对于渲染、传输、性能等方面都提出了更高要求，同时也给观众带来了更沉浸、逼真、细腻的视听享受。
02 | 北京理工大学发布“元宇宙”录取通知书
日前，北京理工大学发布2023年本科录取通知书，以《未来有“理”》为主题，并内含北理工“元宇宙”空间，是全国首个“元宇宙”录取通知书。
据悉，“北理工元宇宙”由计算机学院数字表演与仿真技术北京市重点实验室研发，设计与艺术学院科研团队负责视觉设计。这一团队曾为 2008 北京奥运会、国庆70周年庆祝活动、建党百年庆典、2022北京冬奥会等提供技术支持和保障。
03 | 沃尔玛推出Web3加速器计划
近期，沃尔玛旗下孵化器部门宣布已与投资公司达成合作，双方将共同推出Web3加速器计划，旨在为Web3初创公司提供改善全球零售和商业体验的解决方案。据了解，该计划覆盖领域主要包括去中心化基础设施、数据和增长解决方案、沉浸式体验和元宇宙、以及人工智能和区块链技术交互，入选者不仅能获得资金支持，还可得到构建和完善产品路线图、代币经济和发布、筹款和推销以及治理等方面的援助。
04 | 亚马逊Kindle自助出版功能被滥用，AI生成的书籍泛滥
亚马逊Kindle电子书平台近期出现了大量由人工智能（AI）生成的书籍，其中许多甚至登上了畅销榜。原因是亚马逊Kindle 有一个自助出版功能，任何人都可以利用AI技术创作无限量的书籍，并在平台上出售。
一位独立作者在推特上表示，在亚马逊青少年和成人当代言情小说电子书畅销榜的前100名中，只有19本是真正由人写的书籍，其余的显然都是由 AI 生成的。一家名为 Motherload 的网站后来对平台上的数十本书进行了调查，发现 AI 书籍已经从畅销榜上消失了，但是它们仍然可以购买。Motherboard网站联系了亚马逊。亚马逊表示，他们有“明确的指导方针”，规定哪些书籍可以在平台上销售，并会在收到投诉时及时调查，以保护读者和作者的利益。
元宇宙观点
01 | 图灵奖得主杨立昆：AI不能被少数人控制
针对如果允许AI形成像人类一样的智慧，我们如何实现AI的治理和规范，人类对AI的干预机制是什么？2018年图灵奖得主杨立昆认为，可以通过可控的方法，设置安全护栏等使它们不会出现欺骗和支配人们的行为。不容易，是一个艰巨的挑战，但可以做到。“某些人害怕人工智能，希望对其进行严格监管，他们认为任何人可以用人工智能做任何事，那么就危险了。我完全不同意，长远看，要让人工智能平台安全、良善，就是让它开源。未来每个人都能通过人工智能助手和数字世界沟通。如果人工智能只被少数人控制，这是不可以的。
02 | 人工智能公司Stability AI CEO：人人将拥有属于自己的人工智能
在2023世界人工智能大会上，人工智能企业Stability AI创始人兼CEO伊玛德·莫斯塔克表示，每个人不必使用统一的人工智能，而是可以拥有属于自己的人工智能。生成式人工智能不同于传统的人工智能，传统人工智能需要大量数据来定向或者预测下一步，而生成式人工智能则是将大量信息压缩成一组原则，从而使人们能讲述自己的故事，反映自己的公司、文化等等。
03 | 英国首相苏纳克：AI具有巨大潜力，特别是医疗和教育领域
近日，英国首相苏纳克在讲话中强调人工智能（AI）的巨大潜力，包括治愈癌症、痴呆等不治之症的可能性，以及在经济、医疗和教育等领域的广泛应用。AI被视为一种通用技术，可提高生产率，但需要相应的投入才能实现。对此，他引用了普华永道最近的一份报告，预计未来十年AI将对英国国内生产总值（GDP）带来10%的益处。
苏纳克表示，在公共服务领域，特别是医疗和教育领域，AI的应用具有巨大潜力。在医疗方面，加快诊断速度以及改善皮肤癌等疾病的诊断准确性。在教育方面，减轻教师的工作负担，提供个性化的教学。
同时他提到，AI风险之一是滥用风险，无论是开源模型还是其他方式，它们都可能被用作生成虚假信息的工具，或者暴露于其他有害内容或评论的风险。AI的另一风险是工具使用风险，即基础模型可以在现实世界中激活各种能力。最后一个风险则是人们所称的“能力过剩”，这更多地涉及到潜在的存在风险，因为目前还没有人完全理解这些模型的潜力。
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