《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利对疫情表示，再过数十年，当人们回顾历史的时候，如果他们还记得新冠肺炎疫情，他们记住的不是疫情本身，而是“哦，就是从那时开始，世界完全数字化了”。
随着数字技术的发展，万物皆可数字化，企业的数字化转型还在不断深入，元宇宙爆火后的平静，也出现了数字员工、大模型等新兴技术浪潮。在新事物的不断尝试和普及中，那些率先布局的企业，相信也一定会因此在竞争中受益。大模型也不例外。
伴随着国内外的“百模大战”开打，未来将何去何从？
在今年的世界人工智能大会上，大模型占据当仁不让的C位，国内外总计30余款大模型集体亮相，其中既有来自企业巨头华为、百度、阿里、京东等推出的通用大模型，也有AI科技公司实在智能等全新推出的行业垂直大模型，纷纷入局，“厮杀”尤为激烈。
从起初的算法、算力，到如今的应用场景、商业空间，业界对于对大模型的争论，逐渐从方向前景向应用现实层面靠拢。业内专家提到了“通用大模型”和“行业大模型”两条不同路径，如何最优落地应用，成为今年产业界的热议焦点。具体还是要看其具体的切入点，以及结合具体场景的应用价值等。
大模型催生了很多新的架构在大模型之上的创业机会，包括直接在大模型上搭建的不同应用和由于数据私有带来的垂直领域的大模型等等。行业大模型以及基于大模型的应用开发，才是大部分创业者真正能够抓住的机会。例如本次在世界人工智能大会亮相的实在TARS大模型，实在智能作为一家通过自研AGl大模型＋超自动化技术，领跑人机协同时代的人工智能科技公司，历经半年研发，就已在近期正式上线开始内测。作为自研垂直领域的大语言模型，能够提供更智能和准确的自然语言理解和生成能力。
值得一提的是，实在智能在AI研发应用，尤其是大型语言模型应用领域同样有着长期的积累和布局，其下IDP文档审阅产品在近日发布的实在TARS大模型的核心引擎下，为更多企业提供更准确、高效的文档处理能力。借助TARS大模型的语言理解和深度学习能力，实在智能的IDP将升级为Chat-IDP，即为用户提供与文档直接“对话”的能力，使用户可更准确地识别、提取和审阅文档内容，打出一套文档高效审核处理的“组合拳”，大幅提升自动化办公效率。
可能在未来3-5年内，大模型将产生更多的端到端内容制作工具，而三年内颠覆式的AI应用的核心驱动力来自于底层模型的创新，模型的作用将大于产品设计的作用。目前，生成式AI仍然处于技术主导的早期阶段，未来将存在诞生千亿美元市值的平台型企业机会，而非“昙花一现”。
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