腾讯云MaaS公布多项更新，行业大模型持续助力场景创新丨2023世界人工智能大会

7月7日，2023世界人工智能大会·腾讯论坛在上海世博中心举办，以“无限可能”为主题，公布了一系列AI创新进展，包括技术底座、创新场景、AI for Science三大领域再次升级。

腾讯云MaaS再升级，落地金融风控、交互翻译、数智人等创新场景

在技术底座领域，自研星脉高性能计算网络、向量数据库，为大模型的行业应用提供更充沛的算力基础设施。其中，最新升级的腾讯云自研星脉高性能计算网络，能提升40%的GPU利用率，节省30%-60%的模型训练成本，为AI大模型带来10倍通信性能提升。基于腾讯云新一代算力集群HCC，可支持10万卡的超大计算规模。腾讯云AI原生向量数据库，最高支持10亿级向量检索规模，延迟控制在毫秒级，相比传统单机插件式数据库检索规模提升10倍，同时具备百万级每秒查询（QPS）的峰值能力。

在应用创新方面，腾讯云行业大模型能力应用到金融风控、交互翻译、数智人客服等场景中，极大提升了智能应用效率。行业大模型加持的金融风控解决方案，相比之前有了10倍效率提升，通过腾讯积累超过20年的黑灰产对抗经验和上千个真实业务场景，整体反欺诈效果比传统模式有20%左右的提升。企业可以基于prompt模式，迭代风控能力，从样本收集、模型训练到部署上线，实现全流程零人工参与，建模时间也从2周减少到仅需2天。即便样本积累有限的情况下，也可以完成快速搭建，跳过“冷启动”过程。

在交互翻译领域，基于行业大模型技术加持，同传技术不再需要百万级的训练数据，仅需“小样本”训练就能实现较好效果，专业领域的翻译也能减少人工调优的参与，保障翻译效果，在多个垂直行业落地。其中，腾讯同传已经连续六年为世界人工智能大会主论坛提供AI同传服务。

在数智人领域，今年腾讯云推出了小样本数字人工厂，仅需少量数据、24小时内即可复刻2D数字分身，让企业应用数智人服务成本大大降低。现在，依托AI生成算法，数智人3D形象的复刻速度得到大幅提升，通过生成式动作驱动，结合行业大模型能力，可让企业获得更“个性化、专业、自然逼真”的数智员工，让“面对面”专业服务成为可能。

图说：腾讯论坛采访对象供图（下同）

AI for Science新突破，探星计划以云+AI探测2颗快速射电暴

腾讯云行业大模型应用，除了在产业数字化转型发挥效应，也加速推动大模型等AI技术在科学计算领域的应用，探索“科技向善”的更多可能。

2021年，腾讯、国家天文台、复旦大学计算机科学技术学院联合启动“探星计划”，各方基于腾讯优图实验室领先的计算机视觉技术、腾讯云领先的计算能力，用云+AI帮助中国天眼FAST处理每天接收到的庞大数据量，通过视觉AI分析找到快速射电暴、脉冲星线索，截至目前已发现30颗脉冲星。今年，探星计划再度取得进展，首次通过AI技术发现2颗快速射电暴。

与脉冲星探索相比，要在海量数据中发现更低频出现的快速射电暴，要求AI模型具备更高的精度、更快的计算速度。为了提高计算速度，腾讯针对快速射电暴探索，特别设计了一套全新的，端到端的AI算法。在同等算力下，这套全新的天文数据处理范式，推动信号处理效率相对常规处理流程提速1800倍。同时，结合腾讯云行业大模型辅助AI训练，通过自监督预训练+数据精调，提升模型精度，降低数据标注成本。

在文化领域，腾讯创新性地将文字检测、摹本生成、字形匹配等AI算法，综合应用于甲骨文研究。在“殷契文渊”甲骨文数据标注和处理基础上，通过定制化算法，不断丰富完善甲骨文模型库，截至目前已建立覆盖143万字的全球最大甲骨文单字数据库，提升甲骨文识别与考释、甲骨论著内容提取等的效率。通过探索甲骨文研究的人机协同新模式，云+AI将进一步焕活汉字源头，向更多人展现甲骨文的无限魅力。